CNR-ISAFoM
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È impegnato nello studio e nell’analisi dei processi fisici, chimici e biologici che determinano il funzionamento e la dinamica degli agro-ecosistemi negli ambienti a clima mediterraneo, per il miglioramento quali-quantitativo delle produzioni. Si occupa dello sviluppo e dell’applicazione di tecnologiche avanzate di PROXIMAL (spettroscopia vis-NIR, scansione geofisica, ..) e di REMOTE SENSING (da satellite, aerei e droni) per il monitoraggio e la cartografia multiscala dell’ambiente fisico e della sua influenza sulle produzioni, con particolare attenzione a quelle viti-vinicola e olivicola della Campania. Ha collaborazioni scientifiche con prestigiose Università ed Enti di Ricerca, nazionali e internazionali, tra cui il CNR-IRSA e il CNR-IBIMET, coinvolti nel presente progetto, su temi riguardanti: REMOTE SENSING DA DRONE, Spettroscopia vis-NIR, STAT. MULTIVARIATA, GEOSTATISTICA, DATA-FUSION”. Ha coordinato diversi PROGETTI DI RICERCA SUI TEMI D’INTERESSE DEL PROGETTO, tra cui Campus QUARC (“Qualità delle produzioni tipiche campane ed il suo territorio”), POR Camp. 2007-2013; Analisi integrata ambiente fisico-pianta-produzione per la zonazione viti-vinicola del comprensorio della Valle Telesina (BN)”, CRAA-Reg. Campania; “Miglioramento della qualità di Prodotti Fermentati Tipici della Campania” prog. CISIA (Conoscenze integrate per la sostenibilità e l’innovazione del made in Italy agroalimentare). Pubblicazioni del partner e del suo gruppo di lavoro: 1. Leone A.P., et al., 2016. Proximal e remote sensing per lo studio del paesaggio agrario a scala aziendale. In “Paesaggi Rurali” a cura di R. Del Prete e A. P. Leone. Regione Campania – Edistampa Editore 2. Leone A.P., et al., 2010. The disjointed influence of soil and climate on grape productivity and quality. An assessment by OMCIA-PLSR statistics on a case study in southern Italy. Agrochimica, 5, 257-278 3. Amenta R, Leone A.P. et al., 2012. Assessment of the Chain Dependence Relationships Between Geology, Soil Properties and Grape Composition Using a Metric Generalization of Partial Least Squares Regression. Current Analytical Chemistry, 8, 189-204 4. Matese A. et al., 2015. Intercomparison of UAV, Aircraft and Satellite Remote Sensing Platforms for Precision Viticulture. Remote Sens. 7, 2971-2990. 5. Primicerio J.… Matese A. et al.,. 2012.A flexible unmanned aerial vehicle for precision agriculture. Precision Agriculture, DOI: 10.1007/s11119-012-9257-6